（2）采集程序实现过程
首先打开视频设备，摄像头在系统中对应的设备文件为/dev/video0，采用系统调用函数grab_fd =open ("/dev/video0",O_RDWR),grab_fd是设备打开后返回的文件描述符（打开错误返回-1），以后的系统调用函数就可使用它来对设备文件进行操作了。接着，利用ioct1（grab_fd,VIDIOCGCAP,&grab_cap）函数读取struct video_capability中有关摄像头的信息。该函数成功返回后，这些信息从内核空间拷贝到用户程序空间grab_cap各成员分量中，使用 printf函数就可得到各成员分量信息，例如printf("maxheight=%d",grab_fd.maxheight)获得最大垂直分辨率的大小。不规则用ioct1(grab_fd,VIDIOCGPICT,&grab_pic)函数读取摄像头缓冲中voideo_picture信息。在用户空间程序中可以改变这些信息，具体方法为先给分量赋新值，再调用VIDIOCSPICT ioct1函数，例如：
grab_fd.depth=3;
if(ioct1(grab_fd,VIDIOCSPICT,&grab_pic)<0)
{perror("VIDIOCSPICT");return -1;};
完成以上初始化设备工作后，就可以对视频图像截取了，有两种方法：一种 是read()直接读取；另外一种 mmap()内存映射。Read ()通过内核缓冲区来读取数据；而mmap()通过把设备文件映射到内存中，绕过了内核缓冲区，最快的磁盘访问往往还是慢于最慢的内存访问，所以mmap ()方式加速了I/O访问。另外，mmap()系统调用使得进程之间通过映射同一文件实现共享内存，各进程可以像访问普通内存一样对文件进行访问，访问时只需要使用指针而不用调用文件操作函数。因为mmap()的以上优点，所以在程序实现中采用了内存映射方式，即mmap()方式。
利用mmap()方式视频裁取具体进行操作如下。
①先使用ioct1(grab_fd,VIDIOCGMBUF,&grab_vm)函数获得摄像头存储缓冲区的帧信息，之后修改voideo_mmap中的设置，例如重新设置图像帧的垂直及水平分辨率、彩色显示格式。可利用如下语句
grab_buf.height=240;
grab_buf.width=320;
grab_buf.format=VIDEO_PALETTE_RGB24;
②接着把摄像头对应的设备文件映射到内存区，具体使用grab_data=(unsigned char*)mmap(0,grab_vm.size,PROT_READ|PROT_WRITE,MAP_SHARED,grad_fd,0)操作。这样设备文件的内容就映射到内存区，该映射内容区可读可写并且不同进程间可共享。该函数成功时返回映像内存区的指针，挫败时返回值为-1。
下面对单帧采集和连续帧采集进行说明：
*单帧采集。在上面获取的摄像头存储缓冲区帧信息中，最多可支持的帧数（frames的值）一般为两帧。对于单帧采集只需设置 grab_buf.frame=0，即采集其中的第一帧，使用ioctl(grab_fd,VIDIOCMCAPTURE,&grab_buf) 函数，若调用成功，则激活设备真正开始一帧图像的截取，是非阻塞的。接着使用ioct1(grab_fd,VIDIOCSYNC,&frame) 函数判断该帧图像是否截取完毕，成功返回表示截取完毕，之后就可把图像数据保存成文件的形式。
*连续帧采集。在单帧的基础上，利用grab_fd.frames值确定采集完毕摄像头帧缓冲区帧数据进行循环的次数。在循环语句中，也是使用 VIDIOCMCCAPTURE ioct1和VIDIOCSYNC ioctl函数完成每帧截取，但要给采集到的每帧图像赋地址，利用语句buf=grab_data+grab_vm.offsets[frame],然后保存文件的形式。若要继续采集可再加一个外循环，在外循环语句只要给原来的内循环再赋frame=0即可。
4 小结
笔者最后在宿主机PC上使用交叉编译器编译链接连续帧采集程序（以双帧采集为例并保存成bmp文件文件形式）使之生成可执行代码，并完成了向目标平台的移植。为了进一步观察采集的图像效果，笔者在目标平台带网络支持的基础上，编写了一个简单的网络通信程序，把采集到并保存为bmp的图像文件通过网络传输到PC机上进行显示，把采集到并保存为bmp的图像文件通过网络传输到PC机上进行显示，通过对效果的分析，再回到采集程序中重新设置 video_picture中的信息，如亮度、对比度等和voide_mmap中的分辨率，重新移植以达到最好效果为准。
嵌入式系统平台上，应用本文所述方法完成视频采集工作，再加上相关的视频处理并接入网络，就构成了一个智能终端设备，可用于工厂、银行及小区等场合全天候的智能监控，具有广阔的市场和应用前景
